Was?
Der Policy Innovation Hub ist ein partizipatives Förderprogramm. Es gibt Forschenden die Möglichkeit, neue Ideen und Projekte voranzubringen, sich mit ihrer Forschung stärker in der Öffentlichkeit zu positionieren und Lösungsempfehlungen für Entscheidungsträger*innen zu erarbeiten.
Wie?
Eine Gruppe von Forschenden wird von uns während 6-9 Monaten von der Ausarbeitung einer innovativen Idee bis hin zur konkreten politischen Massnahme begleitet. Das Programm setzt dabei auf eine frühe Involvierung und Vernetzung von relevanten Stakeholdern sowie auf Workshops zur Kompetenzentwicklung im Bereich Policy-making.
Was der Policy Innovation Hub Projektbeteiligten anbietet:
- Projektbegleitung und Coaching
- Tools und Unterstützung zu Stakeholder Involvierung
- Wissenschaftliche Qualitätsprüfung
- Plattform und Visibilität durch unsere Kanäle
- Netzwerke, Kontakte und Community-Building rund um das Projekt und darüber hinaus
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Projektleitung Policy Innovation Hub
Unser Pilotprojekt
Algorithmic Bias
Building transparency and equality of opportunity in an algorithmic society
Algorithmen sind in unserer Gesellschaft allgegenwärtig. Sie beeinflussen, was wir kaufen, wen wir daten, wer unsere Freunde sind und welche Nachrichten wir sehen - und das sind nur einige Beispiele. Während viele Algorithmen im Sinne der Personalisierung erwünscht sind, bergen andere ernsthafte ethische Probleme. Die fehlende Transparenz von und die potenzielle Diskriminierung durch Algorithmen, die von öffentlichen und privaten Unternehmen genutzt werden, wird bisher nicht ausreichend diskutiert. Es ist für die Bevölkerung unklar, in welchen Geschäftsfeldern und Verwaltungsprozessen Algorithmen-basierte Entscheidungen zum Einsatz kommen. Dieses Projekt will die Gesellschaft auf die Herausforderungen der Algorithmen-basierten Entscheidungsfindung hinweisen und Lösungsempfehlungen für die Politik ausarbeiten.
Maya Guido und Alexis Perakis sind Gewinner des Sonderpreises vom
Reatch Ideenwettbewerb 2020. Zusammen mit Amir Mikail leiteten sie das Reatch-Projekt «Algorithmic
Bias» im Jahr 2021.
Blogposts
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