Künstliche Intelligenz verstehen

Von Smartphones über selbstfahrende Autos bis hin zu Medikamententwicklung – künstliche Intelligenz mischt überall mit!

Kontakt

Stefan Gugler

Standortleiter Zürich

Stefan Gugler doktoriert im Bereich von Machine Learning in der theoretischen Chemie an der ETH Zürich. Bei reatch ist er Regioleiter von Zürich, veranstaltet die Politpodien und leitet das Themendossier zur Künstlichen Intelligenz.

Über dieses Dossier

Künstliche Intelligenz (KI) ist von der modernen Welt fast nicht mehr wegzudenken. Aber wo auf der einen Seite viele Vorteile offensichtlich sind, gibt es auch Schattenseiten, die oftmals weniger beleuchtet werden. Sollte KI beispielsweise verwendet werden, um politische Entscheide zu treffen oder abzuschätzen, ob eine Person eine Krankenkasse abschliessen kann? Wie kann man vermeiden, dass bestehende oder historische Ungerechtigkeiten nicht von KI Systemen reproduziert werden? Welche Anreize haben grosse Technologie-Konzerne, welche die primären Treiber der Entwicklung neuer KIs sind, sich ethischen Standards zu fügen?

In diesem Themendossier stellen wir einerseits die technischen Seiten von modernen KIs vor (wie Machine Learning, Deep Learning) und zeigen, wie jene neue Chancen für technische, gesellschaftliche oder medizinische Probleme bieten. Andererseits gehen wir auch auf die vielen Kehrseiten ein, wie man "algorithmische Gerechtigkeit" erreichen kann und wie KI Forschung ethisch betrieben werden kann. Letztlich versuchen wir auch längerfristige Perspektiven aufzuzeigen, wie sich eine Zukunft abspielen kann, in der eine KI übermenschliche Intelligenz erreicht.

Publikationen

Spielfiguren

Algorithmic Bias in der Schweiz

21.April 2021 |  Alexis Perakis , Maya Guido , Amir Mikail

Die wenigen Suchergebnisse rund um das Thema algorithmischer Verzerrungen in der Schweiz sind ernüchternd. Doch leider repräsentieren sie nur zu gut,…

mehr erfahren
Rechenzentrum

Zu Besuch bei den Superrechnern

20.April 2019 |  Olivia Meier

Hört man das Wort «Rechenzentrum», hat man meist ein Gebäude voller schwarzer Kästen mit vielen farbigen Kabeln im Kopf. Doch wie sieht die Welt der…

mehr erfahren
Digitalworld

Die schöne neue Welt der Daten

6.Dezember 2018 |  Anna Knörr

Heutzutage lebt man zweimal – in der Realität und in der Digitalität. Diese neue Welt entsteht vor unseren Augen, doch die Datenmengen, auf denen sie…

mehr erfahren
Ai2

Durchblick im AI-Diskurs

2.Januar 2018 |  Jannes Jegminat

Politisch, wirtschaftlich, wissenschaftlich: Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence AI) wird alles verändern. Aber keiner scheint zu wissen…

mehr erfahren

Veranstaltungen

May nanoTalks: Microscopy

23.05.2020 19:00 - 23.05.2019

Come and join the next series of our nanoTalks to find out all about microscopy! Get to know more concerning the newest technologies to handle massiv…

mehr erfahren

Machine Learning Minus the Magic

15.11.2018

Lausanne, EPFL

For their next meeting, reatch Lausanne removes the magic from «machine learning» and explains, in simple terms, how a machine «learns» and why this…

mehr erfahren
Mehr Anzeigen

Project Roadmap

  • Digitalisation, artificial intelligence and information technology im Scimpact Programm

    01.Mai. 2020