Pexels tara winstead 8386434

Wenn Künstliche Intelligenz über Bewerber*innen entscheidet

Werden wir bald von einer künstlichen Intelligenz evaluiert, wenn wir uns auf eine Stelle bewerben? Vom automatisierten CV Screening bis hin zur Analyse der Gesichtszüge während eines online Interviews: Diese neuen Technologien verlangen nach einer Diskussion unter anderem über Datenschutz und Diskriminierungsschutz – in der Politik, in den Personalbüros und in der Gesellschaft. Und genau diese Diskussion wurde von der Projektgruppe um Alexis Perakis, Maya Guido und Amir Mikail im Rahmen des Franxini Policy Innovation Hubs angestossen.

Alle Podcasts

Diese Reportage berichtet über ein Projekt, welches im Rahmen des Franxini Policy Innovation Hubs entstanden ist. Erfahre mehr darüber:

Erfahre in dieser Reportage mehr über Algorithmic Biases und welche Schritte nötig sind, damit computergestützte Selektionssysteme möglicherweise zu mehr statt zu weniger Fairness in deinem nächsten Bewerbungsprozess führen.

Und abonniere unbedingt den Weiter Wissen Podcast, um keine weitere Folge zu verpassen.

Projektteam zu Algorithmic Bias in der Schweiz:
Alexis Perakis
Maya Guido
Amir Mikail

Expert*innen in der Reportage:
Cornel Müller, Founder & Board Member HR Tech Holding AG
Anne-Sophie Morand, Rechtsanwältin & Dozentin im Datenschutzrecht
Heike-Andrea Ruppert, Spezialistin für digitale Transformation & HR-Tech

Redaktion: Dominik Scherrer
Sprecher*in: Dominik Scherrer
Review: Olivia Meier, Martina Burger

Autor*innen

Dominik Scherrer

Autor*in

Leiter Podcast

Nach seinem Studium und Promotion in Chemie, ist Dominik aktuell als Patentanwaltskandidat tätig. Bei Reatch leitet er die Podcast-Redaktion.

Die Beiträge auf dem Reatch-Blog geben die persönliche Meinung der Autor*innen wieder und entsprechen nicht zwingend derjenigen von Reatch oder seiner Mitglieder.

Zum Kommentieren mehr als 20 Zeichen im Text markieren und Sprechblase anklicken.

Wir freuen uns über nützliche Anmerkungen. Die Kommentare werden moderiert.